跳转到内容
MyBatis-Plus

持久层接口

本文详细介绍了 MyBatis-Plus 进行持久化操作的各种方法，包括插入、更新、删除、查询和分页等。通过本文，您可以了解到 MyBatis-Plus 提供的各种方法是如何进行数据操作的，以及它们对应的 SQL 语句。

Service Interface

IService 是 MyBatis-Plus 提供的一个通用 Service 层接口，它封装了常见的 CRUD 操作，包括插入、删除、查询和分页等。通过继承 IService 接口，可以快速实现对数据库的基本操作，同时保持代码的简洁性和可维护性。

IService 接口中的方法命名遵循了一定的规范，如 get 用于查询单行，remove 用于删除，list 用于查询集合，page 用于分页查询，这样可以避免与 Mapper 层的方法混淆。

save

// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

功能描述： 插入记录，根据实体对象的字段进行策略性插入。
返回值： boolean，表示插入操作是否成功。
参数说明：

类型参数名描述
Tentity实体对象
Collection<T>entityList实体对象集合
intbatchSize插入批次数量

示例（save）：

// 假设有一个 User 实体对象
User user = new User();
user.setName("John Doe");
user.setEmail("john.doe@example.com");
boolean result = userService.save(user); // 调用 save 方法
if (result) {
    System.out.println("User saved successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to save user.");
}

生成的 SQL:

INSERT INTO user (name, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com')

示例（saveBatch）：

// 假设有一组 User 实体对象
List<User> users = Arrays.asList(
    new User("Alice", "alice@example.com"),
    new User("Bob", "bob@example.com"),
    new User("Charlie", "charlie@example.com")
);
// 使用默认批次大小进行批量插入
boolean result = userService.saveBatch(users); // 调用 saveBatch 方法，默认批次大小
if (result) {
    System.out.println("Users saved successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to save users.");
}

生成的 SQL（假设默认批次大小为 3）:

INSERT INTO user (name, email) VALUES
('Alice', 'alice@example.com'),
('Bob', 'bob@example.com'),
('Charlie', 'charlie@example.com')

示例（saveBatch 指定批次大小）：

// 假设有一组 User 实体对象
List<User> users = Arrays.asList(
    new User("David", "david@example.com"),
    new User("Eve", "eve@example.com"),
    new User("Frank", "frank@example.com"),
    new User("Grace", "grace@example.com")
);
// 指定批次大小为 2进行批量插入
boolean result = userService.saveBatch(users, 2); // 调用 saveBatch 方法，指定批次大小
if (result) {
    System.out.println("Users saved successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to save users.");
}

生成的 SQL（指定批次大小为 2）:

-- 第一批次
INSERT INTO user (name, email) VALUES
('David', 'david@example.com'),
('Eve', 'eve@example.com')


-- 第二批次
INSERT INTO user (name, email) VALUES
('Frank', 'frank@example.com'),
('Grace', 'grace@example.com')

通过上述示例，我们可以看到 save 系列方法是如何在 Service 层进行批量插入操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法大大简化了插入操作的代码编写，提高了开发效率。

saveOrUpdate

// TableId 注解属性值存在则更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

功能描述： 根据实体对象的主键 ID 进行判断，存在则更新记录，否则插入记录。
返回值： boolean，表示插入或更新操作是否成功。
参数说明：

类型参数名描述
Tentity实体对象
Wrapper<T>updateWrapper实体对象封装操作类 UpdateWrapper
Collection<T>entityList实体对象集合
intbatchSize插入批次数量

示例（saveOrUpdate）：

// 假设有一个 User 实体对象，其中 id 是 TableId 注解的属性
User user = new User();
user.setId(1);
user.setName("John Doe");
user.setEmail("john.doe@example.com");
boolean result = userService.saveOrUpdate(user); // 调用 saveOrUpdate 方法
if (result) {
    System.out.println("User updated or saved successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to update or save user.");
}

生成的 SQL（假设 id 为 1 的记录已存在）:

UPDATE user SET name = 'John Doe', email = 'john.doe@example.com' WHERE id = 1

生成的 SQL（假设 id 为 1 的记录不存在）:

INSERT INTO user (id, name, email) VALUES (1, 'John Doe', 'john.doe@example.com')

示例（saveOrUpdateBatch）：

// 假设有一组 User 实体对象，每个对象都有 id 属性
List<User> users = Arrays.asList(
    new User(1, "Alice", "alice@example.com"),
    new User(2, "Bob", "bob@example.com"),
    new User(3, "Charlie", "charlie@example.com")
);
// 使用默认批次大小进行批量修改插入
boolean result = userService.saveOrUpdateBatch(users); // 调用 saveOrUpdateBatch 方法，默认批次大小
if (result) {
    System.out.println("Users updated or saved successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to update or save users.");
}

生成的 SQL（假设 id 为 1 和 2 的记录已存在，id 为 3 的记录不存在）:

UPDATE user SET name = 'Alice', email = 'alice@example.com' WHERE id = 1
UPDATE user SET name = 'Bob', email = 'bob@example.com' WHERE id = 2
INSERT INTO user (id, name, email) VALUES (3, 'Charlie', 'charlie@example.com')

示例（saveOrUpdateBatch 指定批次大小）：

// 假设有一组 User 实体对象
List<User> users = Arrays.asList(
    new User(4, "David", "david@example.com"),
    new User(5, "Eve", "eve@example.com"),
    new User(6, "Frank", "frank@example.com")
);
// 指定批次大小为 2进行批量修改插入
boolean result = userService.saveOrUpdateBatch(users, 2); // 调用 saveOrUpdateBatch 方法，指定批次大小
if (result) {
    System.out.println("Users updated or saved successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to update or save users.");
}

生成的 SQL（假设指定批次大小为 2）:

-- 第一批次
UPDATE user SET name = 'David', email = 'david@example.com' WHERE id = 4
UPDATE user SET name = 'Eve', email = 'eve@example.com' WHERE id = 5


-- 第二批次
INSERT INTO user (id, name, email) VALUES (6, 'Frank', 'frank@example.com')

通过上述示例，我们可以看到 saveOrUpdate 系列方法是如何在 Service 层进行批量修改插入操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了高效的数据操作方式，可以根据不同的条件进行更新或插入操作。

remove

// 根据 queryWrapper 设置的条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

功能描述： 通过指定条件删除符合条件的记录。
返回值： boolean，表示删除操作是否成功。
参数说明：

类型参数名描述
Wrapper<T>queryWrapper实体包装类 QueryWrapper
Serializableid主键 ID
Map<String, Object>columnMap表字段 map 对象
Collection<? extends Serializable>idList主键 ID 列表

示例（remove）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置删除条件为 name = 'John Doe'
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "John Doe");
boolean result = userService.remove(queryWrapper); // 调用 remove 方法
if (result) {
    System.out.println("Record deleted successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to delete record.");
}

生成的 SQL:

DELETE FROM user WHERE name = 'John Doe'

示例（removeById）：

// 假设要删除 ID 为 1 的用户
boolean result = userService.removeById(1); // 调用 removeById 方法
if (result) {
    System.out.println("User deleted successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to delete user.");
}

生成的 SQL:

DELETE FROM user WHERE id = 1

示例（removeByMap）：

// 假设有一个 columnMap，设置删除条件为 age = 30
Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
columnMap.put("age", 30);
boolean result = userService.removeByMap(columnMap); // 调用 removeByMap 方法
if (result) {
    System.out.println("Records deleted successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to delete records.");
}

生成的 SQL:

DELETE FROM user WHERE age = 30

示例（removeByIds）：

// 假设有一组 ID 列表，批量删除用户
List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3);
boolean result = userService.removeByIds(ids); // 调用 removeByIds 方法
if (result) {
    System.out.println("Users deleted successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to delete users.");
}

生成的 SQL:

DELETE FROM user WHERE id IN (1, 2, 3)

通过上述示例，我们可以看到 remove 系列方法是如何在 Service 层进行删除操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据操作方式，可以根据不同的条件进行删除操作。

update

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

功能描述： 通过指定条件更新符合条件的记录。
返回值： boolean，表示更新操作是否成功。
参数说明：

类型参数名描述
Wrapper<T>updateWrapper实体对象封装操作类 UpdateWrapper
Tentity实体对象
Collection<T>entityList实体对象集合
intbatchSize更新批次数量

示例（update UpdateWrapper 形式）：

// 假设有一个 UpdateWrapper 对象，设置更新条件为 name = 'John Doe'，更新字段为 email
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq("name", "John Doe").set("email", "john.doe@newdomain.com");
boolean result = userService.update(updateWrapper); // 调用 update 方法
if (result) {
    System.out.println("Record updated successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to update record.");
}

生成的 SQL:

UPDATE user SET email = 'john.doe@newdomain.com' WHERE name = 'John Doe'

示例（update WhereWrapper 形式）：

// 假设有一个 User 实体对象，设置更新字段为 name，以及一个 whereWrapper 设置更新条件为 id = 1
User updateEntity = new User();
updateEntity.setName("Updated Name");
QueryWrapper<User> whereWrapper = new QueryWrapper<>();
whereWrapper.eq("id", 1);
boolean result = userService.update(updateEntity, whereWrapper); // 调用 update 方法
if (result) {
    System.out.println("Record updated successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to update record.");
}

生成的 SQL:

UPDATE user SET name = 'Updated Name' WHERE id = 1

示例（updateById）：

// 假设有一个 User 实体对象，设置更新字段为 email，根据 ID 更新
User updateEntity = new User();
updateEntity.setId(1);
updateEntity.setEmail("updated.email@example.com");
boolean result = userService.updateById(updateEntity); // 调用 updateById 方法
if (result) {
    System.out.println("Record updated successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to update record.");
}

生成的 SQL:

UPDATE user SET email = 'updated.email@example.com' WHERE id = 1

示例（updateBatchById）：

// 假设有一组 User 实体对象，批量更新
List<User> users = Arrays.asList(
    new User(1, null, "new.email1@example.com"),
    new User(2, null, "new.email2@example.com")
);
boolean result = userService.updateBatchById(users); // 调用 updateBatchById 方法，默认批次大小
if (result) {
    System.out.println("Records updated successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to update records.");
}

生成的 SQL（假设默认批次大小为 2）:

UPDATE user SET email = 'new.email1@example.com' WHERE id = 1
UPDATE user SET email = 'new.email2@example.com' WHERE id = 2

示例（updateBatchById 指定批次大小）：

// 假设有一组 User 实体对象，批量更新，并指定批次大小为 1
List<User> users = Arrays.asList(
    new User(1, null, "new.email1@example.com"),
    new User(2, null, "new.email2@example.com")
);
boolean result = userService.updateBatchById(users, 1); // 调用 updateBatchById 方法，指定批次大小
if (result) {
    System.out.println("Records updated successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to update records.");
}

生成的 SQL（假设指定批次大小为 1）:

-- 第一批次
UPDATE user SET email = 'new.email1@example.com' WHERE id = 1
-- 第二批次
UPDATE user SET email = 'new.email2@example.com' WHERE id = 2

通过上述示例，我们可以看到 update 系列方法是如何在 Service 层进行更新操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据操作方式，可以根据不同的条件进行更新操作。

get

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

功能描述： 根据指定条件查询符合条件的记录。
返回值： 查询结果，可能是实体对象、Map 对象或其他类型。
参数说明：

类型参数名描述
Serializableid主键 ID
Wrapper<T>queryWrapper实体对象封装操作类 QueryWrapper
booleanthrowEx有多个 result 是否抛出异常
Tentity实体对象
Function<? super Object, V>mapper转换函数

示例（getById）：

// 假设要查询 ID 为 1 的用户
User user = userService.getById(1); // 调用 getById 方法
if (user != null) {
    System.out.println("User found: " + user);
} else {
    System.out.println("User not found.");
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE id = 1

示例（getOne）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 name = 'John Doe'
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "John Doe");
User user = userService.getOne(queryWrapper); // 调用 getOne 方法
if (user != null) {
    System.out.println("User found: " + user);
} else {
    System.out.println("User not found.");
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE name = 'John Doe' LIMIT 1

示例（getOne 不抛出异常）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 name = 'John Doe'，并且不抛出异常
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "John Doe");
User user = userService.getOne(queryWrapper, false); // 调用 getOne 方法
if (user != null) {
    System.out.println("User found: " + user);
} else {
    System.out.println("User not found.");
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE name = 'John Doe'

示例（getMap）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 name = 'John Doe'，并将结果映射为 Map
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "John Doe");
Map<String, Object> userMap = userService.getMap(queryWrapper); // 调用 getMap 方法
if (userMap != null) {
    System.out.println("User found: " + userMap);
} else {
    System.out.println("User not found.");
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE name = 'John Doe' LIMIT 1

示例（getObj）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 name = 'John Doe'，并将结果转换为 String
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "John Doe");
String userName = userService.getObj(queryWrapper, obj -> ((User) obj).getName()); // 调用 getObj 方法
if (userName != null) {
    System.out.println("User name found: " + userName);
} else {
    System.out.println("User name not found.");
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE name = 'John Doe' LIMIT 1

通过上述示例，我们可以看到 get 系列方法是如何在 Service 层进行查询操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据查询方式，可以根据不同的条件进行查询操作。

list

// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

功能描述： 查询符合条件的记录。
返回值： 查询结果，可能是实体对象、Map 对象或其他类型。
参数说明：

类型参数名描述
Wrapper<T>queryWrapper实体对象封装操作类 QueryWrapper
Collection<? extends Serializable>idList主键 ID 列表
Map<String, Object>columnMap表字段 map 对象
Function<? super Object, V>mapper转换函数

示例（list）：

// 查询所有用户
List<User> users = userService.list(); // 调用 list 方法
for (User user : users) {
    System.out.println("User: " + user);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user

示例（list QueryWrapper 形式）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
List<User> users = userService.list(queryWrapper); // 调用 list 方法
for (User user : users) {
    System.out.println("User: " + user);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25

示例（listByIds）：

// 假设有一组 ID 列表，批量查询用户
List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3);
Collection<User> users = userService.listByIds(ids); // 调用 listByIds 方法
for (User user : users) {
    System.out.println("User: " + user);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE id IN (1, 2, 3)

示例（listByMap）：

// 假设有一个 columnMap，设置查询条件为 age = 30
Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
columnMap.put("age", 30);
Collection<User> users = userService.listByMap(columnMap); // 调用 listByMap 方法
for (User user : users) {
    System.out.println("User: " + user);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age = 30

示例（listMaps）：

// 查询所有用户，并将结果映射为 Map
List<Map<String, Object>> userMaps = userService.listMaps(); // 调用 listMaps 方法
for (Map<String, Object> userMap : userMaps) {
    System.out.println("User Map: " + userMap);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user

示例（listMaps QueryWrapper 形式）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，并将结果映射为 Map
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
List<Map<String, Object>> userMaps = userService.listMaps(queryWrapper); // 调用 listMaps 方法
for (Map<String, Object> userMap : userMaps) {
    System.out.println("User Map: " + userMap);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25

示例（listObjs）：

// 查询所有用户，并将结果转换为 String 列表
List<String> userNames = userService.listObjs(obj -> ((User) obj).getName()); // 调用 listObjs 方法
for (String userName : userNames) {
    System.out.println("User Name: " + userName);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user

示例（listObjs QueryWrapper 形式）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，并将结果转换为 String 列表
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
List<String> userNames = userService.listObjs(queryWrapper, obj -> ((User) obj).getName()); // 调用 listObjs 方法
for (String userName : userNames) {
    System.out.println("User Name: " + userName);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25

通过上述示例，我们可以看到 list 系列方法是如何在 Service 层进行查询操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据查询方式，可以根据不同的条件进行查询操作。

page

// 无条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);
// 无条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);

功能描述： 分页查询符合条件的记录。
返回值： 分页查询结果，包含记录列表和总记录数。
参数说明：

类型参数名描述
IPage<T>page翻页对象
Wrapper<T>queryWrapper实体对象封装操作类 QueryWrapper

示例（page）：

// 假设要进行无条件的分页查询，每页显示10条记录，查询第1页
IPage<User> page = new Page<>(1, 10);
IPage<User> userPage = userService.page(page); // 调用 page 方法
List<User> userList = userPage.getRecords();
long total = userPage.getTotal();
System.out.println("Total users: " + total);
for (User user : userList) {
    System.out.println("User: " + user);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user LIMIT 10 OFFSET 0

示例（page QueryWrapper 形式）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，进行有条件的分页查询
IPage<User> page = new Page<>(1, 10);
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
IPage<User> userPage = userService.page(page, queryWrapper); // 调用 page 方法
List<User> userList = userPage.getRecords();
long total = userPage.getTotal();
System.out.println("Total users (age > 25): " + total);
for (User user : userList) {
    System.out.println("User: " + user);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25 LIMIT 10 OFFSET 0

示例（pageMaps）：

// 假设要进行无条件的分页查询，并将结果映射为 Map，每页显示10条记录，查询第1页
IPage<Map<String, Object>> page = new Page<>(1, 10);
IPage<Map<String, Object>> userPageMaps = userService.pageMaps(page); // 调用 pageMaps 方法
List<Map<String, Object>> userMapList = userPageMaps.getRecords();
long total = userPageMaps.getTotal();
System.out.println("Total users: " + total);
for (Map<String, Object> userMap : userMapList) {
    System.out.println("User Map: " + userMap);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user LIMIT 10 OFFSET 0

示例（pageMaps QueryWrapper 形式）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，进行有条件的分页查询，并将结果映射为 Map
IPage<Map<String, Object>> page = new Page<>(1, 10);
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
IPage<Map<String, Object>> userPageMaps = userService.pageMaps(page, queryWrapper); // 调用 pageMaps 方法
List<Map<String, Object>> userMapList = userPageMaps.getRecords();
long total = userPageMaps.getTotal();
System.out.println("Total users (age > 25): " + total);
for (Map<String, Object> userMap : userMapList) {
    System.out.println("User Map: " + userMap);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25 LIMIT 10 OFFSET 0

通过上述示例，我们可以看到 page 系列方法是如何在 Service 层进行分页查询操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据查询方式，可以根据不同的条件进行分页查询操作。

count

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);


//自3.4.3.2开始,返回值修改为long
// 查询总记录数
long count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
long count(Wrapper<T> queryWrapper);

功能描述： 查询符合条件的记录总数。
返回值： 符合条件的记录总数。
参数说明：

类型参数名描述
Wrapper<T>queryWrapper实体对象封装操作类 QueryWrapper

示例（count）：

// 查询用户表中的总记录数
int totalUsers = userService.count(); // 调用 count 方法
System.out.println("Total users: " + totalUsers);

生成的 SQL:

SELECT COUNT(*) FROM user

示例（count QueryWrapper 形式）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，查询满足条件的用户总数
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
int totalUsers = userService.count(queryWrapper); // 调用 count 方法
System.out.println("Total users (age > 25): " + totalUsers);

生成的 SQL:

SELECT COUNT(*) FROM user WHERE age > 25

通过上述示例，我们可以看到 count 方法是如何在 Service 层进行记录数统计操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据统计方式，可以根据不同的条件进行记录数统计。

Mapper Interface

BaseMapper 是 Mybatis-Plus 提供的一个通用 Mapper 接口，它封装了一系列常用的数据库操作方法，包括增、删、改、查等。通过继承 BaseMapper，开发者可以快速地对数据库进行操作，而无需编写繁琐的 SQL 语句。

insert

// 插入一条记录
int insert(T entity);

功能描述： 插入一条记录。
返回值： int，表示插入操作影响的行数，通常为 1，表示插入成功。
参数说明：

类型参数名描述
Tentity实体对象

示例（insert）：

User user = new User();
user.setName("John Doe");
user.setEmail("john.doe@example.com");
int rows = userMapper.insert(user); // 调用 insert 方法
if (rows > 0) {
    System.out.println("User inserted successfully.");
} else {
    System.out.println("Failed to insert user.");
}

生成的 SQL:

INSERT INTO user (name, email) VALUES (?, ?)

通过上述示例，我们可以看到 insert 方法是如何在 Mapper 层进行插入操作的，以及它对应的 SQL 语句。这个方法简化了插入操作的实现，使得开发者无需手动编写 SQL 语句。

delete

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

功能描述： 删除符合条件的记录。
返回值： int，表示删除操作影响的行数，通常为 1，表示删除成功。
参数说明：

类型参数名描述
Wrapper<T>wrapper实体对象封装操作类（可以为 null）
Collection<? extends Serializable>idList主键 ID 列表(不能为 null 以及 empty)
Serializableid主键 ID
Map<String, Object>columnMap表字段 map 对象

示例（delete）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，删除满足条件的用户
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
int rows = userMapper.delete(queryWrapper); // 调用 delete 方法
if (rows > 0) {
    System.out.println("Users deleted successfully.");
} else {
    System.out.println("No users deleted.");
}

生成的 SQL:

DELETE FROM user WHERE age > 25

示例（deleteBatchIds）：

// 假设有一组 ID 列表，批量删除用户
List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3);
int rows = userMapper.deleteBatchIds(ids); // 调用 deleteBatchIds 方法
if (rows > 0) {
    System.out.println("Users deleted successfully.");
} else {
    System.out.println("No users deleted.");
}

生成的 SQL:

DELETE FROM user WHERE id IN (1, 2, 3)

示例（deleteById）：

// 根据 ID 删除单个用户
int userId = 1;
int rows = userMapper.deleteById(userId); // 调用 deleteById 方法
if (rows > 0) {
    System.out.println("User deleted successfully.");
} else {
    System.out.println("No user deleted.");
}

生成的 SQL:

DELETE FROM user WHERE id = 1

示例（deleteByMap）：

// 假设有一个 columnMap，设置查询条件为 age = 30，删除满足条件的用户
Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
columnMap.put("age", 30);
int rows = userMapper.deleteByMap(columnMap); // 调用 deleteByMap 方法
if (rows > 0) {
    System.out.println("Users deleted successfully.");
} else {
    System.out.println("No users deleted.");
}

生成的 SQL:

DELETE FROM user WHERE age = 30

通过上述示例，我们可以看到 delete 系列方法是如何在 Mapper 层进行删除操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据删除方式，可以根据不同的条件进行删除操作。

update

// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

功能描述： 更新符合条件的记录。
返回值： int，表示更新操作影响的行数，通常为 1，表示更新成功。
参数说明：

类型参数名描述
Tentity实体对象 (set 条件值,可为 null)
Wrapper<T>updateWrapper实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）

示例（update）：

// 假设有一个 UpdateWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，更新满足条件的用户的邮箱
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.gt("age", 25);
User updateUser = new User();
updateUser.setEmail("new.email@example.com");
int rows = userMapper.update(updateUser, updateWrapper); // 调用 update 方法
if (rows > 0) {
    System.out.println("Users updated successfully.");
} else {
    System.out.println("No users updated.");
}

生成的 SQL:

UPDATE user SET email = ? WHERE age > 25

示例（updateById）：

// 假设要更新 ID 为 1 的用户的邮箱
User updateUser = new User();
updateUser.setId(1);
updateUser.setEmail("new.email@example.com");
int rows = userMapper.updateById(updateUser); // 调用 updateById 方法
if (rows > 0) {
    System.out.println("User updated successfully.");
} else {
    System.out.println("No user updated.");
}

生成的 SQL:

UPDATE user SET email = ? WHERE id = 1

通过上述示例，我们可以看到 update 系列方法是如何在 Mapper 层进行更新操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据更新方式，可以根据不同的条件进行更新操作。

select

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

功能描述： 查询符合条件的记录。
返回值： 查询结果，可能是实体对象、Map 对象或其他类型。
参数说明：

类型参数名描述
Serializableid主键 ID
Wrapper<T>queryWrapper实体对象封装操作类（可以为 null）
Collection<? extends Serializable>idList主键 ID 列表(不能为 null 以及 empty)
Map<String, Object>columnMap表字段 map 对象
IPage<T>page分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）

示例（selectById）：

// 根据 ID 查询单个用户
int userId = 1;
User user = userMapper.selectById(userId); // 调用 selectById 方法
System.out.println("User: " + user);

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE id = 1

示例（selectOne）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，查询一条满足条件的用户
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
User user = userMapper.selectOne(queryWrapper); // 调用 selectOne 方法
System.out.println("User: " + user);

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25

示例（selectBatchIds）：

// 假设有一组 ID 列表，批量查询用户
List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3);
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids); // 调用 selectBatchIds 方法
for (User u : users) {
    System.out.println("User: " + u);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE id IN (1, 2, 3)

示例（selectList）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，查询所有满足条件的用户
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); // 调用 selectList 方法
for (User u : users) {
    System.out.println("User: " + u);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25

示例（selectByMap）：

// 假设有一个 columnMap，设置查询条件为 age > 30，查询满足条件的用户
Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
columnMap.put("age", 30);
List<User> users = userMapper.selectByMap(columnMap); // 调用 selectByMap 方法
for (User u : users) {
    System.out.println("User: " + u);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 30

示例（selectMaps）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，查询所有满足条件的用户，并将结果映射为 Map
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
List<Map<String, Object>> userMaps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); // 调用 selectMaps 方法
for (Map<String, Object> userMap : userMaps) {
    System.out.println("User Map: " + userMap);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25

示例（selectObjs）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，查询所有满足条件的用户，但只返回每个记录的第一个字段的值
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
List<Object> userIds = userMapper.selectObjs(queryWrapper); // 调用 selectObjs 方法
for (Object userId : userIds) {
    System.out.println("User ID: " + userId);
}

生成的 SQL:

SELECT id FROM user WHERE age > 25

示例（selectPage）：

// 假设要进行分页查询，每页显示10条记录，查询第1页，查询条件为 age > 25
IPage<User> page = new Page<>(1, 10);
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
IPage<User> userPage = userMapper.selectPage(page, queryWrapper); // 调用 selectPage 方法
List<User> userList = userPage.getRecords();
long total = userPage.getTotal();
System.out.println("Total users (age > 25): " + total);
for (User user : userList) {
    System.out.println("User: " + user);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25 LIMIT 10 OFFSET 0

示例（selectMapsPage）：

// 假设要进行分页查询，每页显示10条记录，查询第1页，查询条件为 age > 25，并将结果映射为 Map
IPage<Map<String, Object>> = new Page<>(1, 10);
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
IPage<Map<String, Object>> userPageMaps = userMapper.selectMapsPage(page, queryWrapper); // 调用 selectMapsPage 方法
List<Map<String, Object>> userMapList = userPageMaps.getRecords();
long total = userPageMaps.getTotal();
System.out.println("Total users (age > 25): " + total);
for (Map<String, Object> userMap : userMapList) {
    System.out.println("User Map: " + userMap);
}

生成的 SQL:

SELECT * FROM user WHERE age > 25 LIMIT 10 OFFSET 0

示例（selectCount）：

// 假设有一个 QueryWrapper 对象，设置查询条件为 age > 25，查询总记录数
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 25);
Integer totalUsers = userMapper.selectCount(queryWrapper); // 调用 selectCount 方法
System.out.println("Total users (age > 25): " + totalUsers);

生成的 SQL:

SELECT COUNT(*) FROM user WHERE age > 25

通过上述示例，我们可以看到 select 系列方法是如何在 Mapper 层进行查询操作的，以及它们对应的 SQL 语句。这些方法提供了灵活的数据查询方式，可以根据不同的条件进行查询操作，包括单条记录查询、批量查询、条件查询、分页查询等。

Mapper 层选装件

选装件是 Mybatis-Plus 提供的一些扩展方法，它们位于 com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.methods 包下。这些方法需要配合Sql 注入器使用，以扩展 Mapper 接口的功能。

使用这些选装件前，需要确保已经正确配置了 Sql 注入器。更多使用案例和详细信息，可以参考官方案例和源码注释。

选装件说明

alwaysUpdateSomeColumnById

int alwaysUpdateSomeColumnById(T entity);

源码：alwaysUpdateSomeColumnById
功能：这个方法用于在更新操作时，无论实体对象的某些字段是否有变化，都会强制更新这些字段。这在某些业务场景下非常有用，比如更新时间戳字段，确保每次更新操作都会更新该字段。
使用场景：当你需要在每次更新记录时，都更新某些特定的字段（如更新时间、版本号等），即使这些字段在实体对象中没有变化。

insertBatchSomeColumn

int insertBatchSomeColumn(List<T> entityList);

源码：insertBatchSomeColumn
功能：这个方法用于批量插入实体对象，但只插入实体对象中指定的某些字段。这在需要批量插入数据，但又不希望插入所有字段时非常有用。
使用场景：当你需要批量插入数据，并且希望只插入实体对象中的部分字段，以提高插入效率或保护敏感数据。

logicDeleteByIdWithFill

int logicDeleteByIdWithFill(T entity);

源码：logicDeleteByIdWithFill
功能：这个方法用于逻辑删除记录，并填充实体对象中的某些字段。逻辑删除意味着不是真正从数据库中删除记录，而是通过更新某个字段（如 deleted 字段）来标记记录已被删除。
使用场景：当你需要实现逻辑删除功能，并且希望在删除操作时自动填充实体对象中的某些字段（如删除时间、删除人等）。

使用提示

  • 在使用这些选装件之前，确保你的项目中已经正确配置了 Sql 注入器。
  • 这些方法通常需要在 Mapper 接口中显式声明，以便 Mybatis-Plus 能够识别并生成相应的 SQL 语句。
  • 每个选装件都有其特定的使用场景，根据业务需求选择合适的方法。
  • 在实际使用中，可能需要结合实体对象的注解（如 @TableField、@TableLogic 等）来实现更复杂的功能。

通过使用这些选装件，可以进一步扩展 Mybatis-Plus 的功能，满足更多样化的业务需求。

Chain

Chain 是 Mybatis-Plus 提供的一种链式编程风格，它允许开发者以更加简洁和直观的方式编写数据库操作代码。Chain 分为 query 和 update 两大类，分别用于查询和更新操作。每类又分为普通链式和 lambda 链式两种风格，其中 lambda 链式提供了类型安全的查询条件构造，但不支持 Kotlin。

使用步骤

query

提供链式查询操作，可以连续调用方法来构建查询条件。

// 链式查询 普通
QueryChainWrapper<T> query();
// 链式查询 lambda 式。注意：不支持 Kotlin
LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery();

示例:

// 普通链式查询示例
query().eq("name", "John").list(); // 查询 name 为 "John" 的所有记录


// lambda 链式查询示例
lambdaQuery().eq(User::getAge, 30).one(); // 查询年龄为 30 的单条记录

update

提供链式更新操作，可以连续调用方法来构建更新条件。

// 链式更改 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式更改 lambda 式。注意：不支持 Kotlin
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();

示例:

// 普通链式更新示例
update().set("status", "inactive").eq("name", "John").update(); // 将 name 为 "John" 的记录 status 更新为 "inactive"


// lambda 链式更新示例
User updateUser = new User();
updateUser.setEmail("new.email@example.com");
lambdaUpdate().set(User::getEmail, updateUser.getEmail()).eq(User::getId, 1).update(); // 更新 ID 为 1 的用户的邮箱

使用提示

  • 链式操作通过返回 QueryChainWrapper 或 UpdateChainWrapper 的实例，允许开发者连续调用方法来构建查询或更新条件。
  • lambda 链式操作提供了类型安全的查询条件构造，通过方法引用 Entity::getId 等方式，避免了字符串硬编码，提高了代码的可读性和安全性。
  • 在使用链式操作时，注意链式方法的调用顺序，通常是先设置条件，然后执行查询或更新操作。
  • 链式操作支持多种条件构造方法，如 eq、ne、gt、lt、like 等，可以根据实际需求选择合适的方法。
  • 链式操作返回的结果可以是单条记录、多条记录、总记录数等，具体取决于最后调用的方法。

通过使用 Chain，开发者可以更加高效地编写数据库操作代码，同时保持代码的清晰和可维护性。

ActiveRecord

ActiveRecord 模式是一种设计模式，它允许实体类直接与数据库进行交互，实体类既是领域模型又是数据访问对象。在 Mybatis-Plus 中，实体类只需继承 Model 类即可获得强大的 CRUD 操作能力。

使用步骤

继承 Model 类

import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;


public class User extends Model<User> {
    // 实体类的字段定义...
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    // ... 其他字段和 getter/setter 方法
}

调用 CRUD 方法

// 创建新用户并插入数据库
User user = new User();
user.setName("John Doe");
user.setAge(30);
boolean isInserted = user.insert(); // 返回值表示操作是否成功


// 查询所有用户
List<User> allUsers = user.selectAll();


// 根据 ID 更新用户信息
user.setId(1L);
user.setName("Updated Name");
boolean isUpdated = user.updateById(); // 返回值表示操作是否成功


// 根据 ID 删除用户
boolean isDeleted = user.deleteById(); // 返回值表示操作是否成功

使用提示

  • 在 ActiveRecord 模式下，实体类可以直接调用 insert、selectAll、updateById、deleteById 等方法进行数据库操作。
  • 实体类继承 Model 类后，会自动获得一系列数据库操作方法，无需手动编写 SQL 语句。
  • 实体类中的字段需要与数据库表中的列对应，通常通过注解（如 @TableField、@TableId 等）来指定字段与列的映射关系。
  • 在进行更新或删除操作时，通常需要先查询出实体对象，然后修改其属性，最后调用更新或删除方法。
  • 插入和更新操作通常会返回一个布尔值，表示操作是否成功。
  • 查询操作会返回相应的查询结果，如单个实体对象或实体对象列表。

通过使用 ActiveRecord 模式，开发者可以更加简洁地编写数据库操作代码，同时保持代码的清晰和可维护性。这种模式尤其适合于简单的 CRUD 操作，可以大大减少重复代码的编写。

SimpleQuery

SimpleQuery 是 Mybatis-Plus 提供的一个工具类，它对 selectList 查询后的结果进行了封装，使其可以通过 Stream 流的方式进行处理，从而简化了 API 的调用。

SimpleQuery 的一个特点是它的 peeks 参数，这是一个可变参数，类型为 Consumer...，意味着你可以连续添加多个操作，这些操作会在查询结果被处理时依次执行。

SimpleQuery 的使用方式可以参考官方测试用例。

使用步骤

引入 SimpleQuery 工具类

import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.support.SFunction;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.support.SerializedLambda;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.support.SimpleQuery;

使用 SimpleQuery 进行查询

// 假设有一个 User 实体类和对应的 BaseMapper
List<Long> ids = SimpleQuery.list(
    Wrappers.lambdaQuery(User.class), // 使用 lambda 查询构建器
    User::getId, // 提取的字段，这里是 User 的 id
    System.out::println, // 第一个 peek 操作，打印每个用户
    user -> userNames.add(user.getName()) // 第二个 peek 操作，将每个用户的名字添加到 userNames 列表中
);

使用提示

  • SimpleQuery 工具类提供了一种简洁的方式来处理查询结果，它允许你在查询结果上应用多个操作，这些操作会按照添加的顺序依次执行。
  • 在使用 SimpleQuery 时，你需要提供一个查询构建器（如 Wrappers.lambdaQuery()），一个用于提取结果的字段（如 User::getId），以及一个或多个 Consumer 类型的 peek 操作。
  • peek 操作可以用于执行任何副作用操作，如打印日志、更新缓存、发送通知等，而不会影响查询结果本身。
  • SimpleQuery 返回的结果是一个列表，包含了所有查询到的实体对象，这些对象已经应用了所有的 peek 操作。
  • 通过使用 SimpleQuery，你可以将查询和结果处理逻辑分离，使代码更加清晰和易于维护。

通过使用 SimpleQuery 工具类，开发者可以更加高效地处理查询结果，同时保持代码的简洁性和可读性。这种工具类尤其适合于需要对查询结果进行复杂处理的场景。

功能详解

keyMap

SimpleQuery 的 keyMap 方法提供了一种便捷的方式来查询数据库，并将查询结果封装成一个 Map，其中实体的某个属性作为键（key），实体本身作为值（value）。这个方法还支持在处理查询结果时执行额外的副作用操作，如打印日志或更新缓存。

方法签名
// 查询表内记录，封装返回为 Map<属性,实体>
Map<A, E> keyMap(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, Consumer<E>... peeks);


// 查询表内记录，封装返回为 Map<属性,实体>，考虑了并行流的情况
Map<A, E> keyMap(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);
参数说明
类型参数名描述
Eentity实体对象类型，即查询结果的实体类型。
Aattribute实体属性类型，也是返回的 Map 中键（key）的类型。
LambdaQueryWrapper<E>wrapper支持 lambda 表达式的条件构造器，用于构建查询条件。
SFunction<E, A>sFunction实体中属性的 getter 方法引用，用于确定 Map 中键（key）的值。
booleanisParallel如果设置为 true，则底层使用并行流执行查询，可以提高处理大量数据时的效率。
Consumer<E>…peeks可变参数，用于指定在处理查询结果时执行的额外操作，如打印日志、更新缓存等。
使用示例
// 假设有一个 User 实体类和对应的 BaseMapper
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getStatus, "active"); // 查询状态为 "active" 的用户


// 使用 keyMap 方法查询并封装结果
Map<String, User> userMap = SimpleQuery.keyMap(
    queryWrapper, // 查询条件构造器
    User::getUsername, // 使用用户名作为键
    user -> System.out.println("Processing user: " + user.getUsername()) // 打印处理的用户名
);


// 遍历结果
for (Map.Entry<String, User> entry : userMap.entrySet()) {
    System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Value: " + entry.getValue());
}
使用提示
  • keyMap 方法适用于需要根据实体的某个属性快速查找实体的场景。
  • 通过 sFunction 参数，你可以指定任何实体属性作为 Map 的键，这使得查询结果的访问更加直观和高效。
  • peeks 参数允许你在处理查询结果时执行额外的副作用操作，这些操作不会影响最终的 Map 结果。
  • 当处理大量数据时，可以考虑将 isParallel 参数设置为 true 以启用并行流，从而提高查询效率。

通过使用 SimpleQuery 的 keyMap 方法，开发者可以更加高效地处理查询结果，并将其封装成易于使用的数据结构，同时还可以执行额外的副作用操作，使代码更加简洁和灵活。

map

SimpleQuery 的 map 方法提供了一种便捷的方式来查询数据库，并将查询结果封装成一个 Map，其中实体的某个属性作为键（key），另一个属性作为值（value）。这个方法还支持在处理查询结果时执行额外的副作用操作，如打印日志或更新缓存。

方法签名
// 查询表内记录，封装返回为 Map<属性,属性>
Map<A, P> map(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> keyFunc, SFunction<E, P> valueFunc, Consumer<E>... peeks);


// 查询表内记录，封装返回为 Map<属性,属性>，考虑了并行流的情况
Map<A, P> map(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> keyFunc, SFunction<E, P> valueFunc, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);
参数说明
类型参数名描述
Eentity实体对象类型，即查询结果的实体类型。
Aattribute实体属性类型，作为返回的 Map 中键（key）的类型。
Pattribute实体属性类型，作为返回的 Map 中值（value）的类型。
LambdaQueryWrapper<E>wrapper支持 lambda 表达式的条件构造器，用于构建查询条件。
SFunction<E, A>keyFunc实体中属性的 getter 方法引用，用于确定 Map 中键（key）的值。
SFunction<E, P>valueFunc实体中属性的 getter 方法引用，用于确定 Map 中值（value）的值。
booleanisParallel如果设置为 true，则底层使用并行流执行查询，可以提高处理大量数据时的效率。
Consumer<E>…peeks可变参数，用于指定在处理查询结果时执行的额外操作，如打印日志、更新缓存等。
使用示例
// 假设有一个 User 实体类和对应的 BaseMapper
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getStatus, "active"); // 查询状态为 "active" 的用户


// 使用 map 方法查询并封装结果
Map<String, Integer> userMap = SimpleQuery.map(
    queryWrapper, // 查询条件构造器
    User::getUsername, // 使用用户名作为键
    User::getAge, // 使用年龄作为值
    user -> System.out.println("Processing user: " + user.getUsername()) // 打印处理的用户名
);


// 遍历结果
for (Map.Entry<String, Integer> entry : userMap.entrySet()) {
    System.out.println("Username: " + entry.getKey() + ", Age: " + entry.getValue());
}
使用提示
  • map 方法适用于需要根据实体的某个属性快速查找另一个属性的场景。
  • 通过 keyFunc 和 valueFunc 参数，你可以指定任何实体属性作为 Map 的键和值，这使得查询结果的访问更加直观和高效。
  • peeks 参数允许你在处理查询结果时执行额外的副作用操作，这些操作不会影响最终的 Map 结果。
  • 当处理大量数据时，可以考虑将 isParallel 参数设置为 true 以启用并行流，从而提高查询效率。

通过使用 SimpleQuery 的 map 方法，开发者可以更加高效地处理查询结果，并将其封装成易于使用的数据结构，同时还可以执行额外的副作用操作，使代码更加简洁和灵活。

group

SimpleQuery 的 group 方法提供了一种便捷的方式来查询数据库，并将查询结果按照实体的某个属性进行分组，封装成一个 Map。这个方法还支持在处理查询结果时执行额外的副作用操作，如打印日志或更新缓存。此外，它还允许你使用 Collector 对分组后的集合进行进一步的处理。

方法签名
// 查询表内记录，封装返回为 Map<属性,List<实体>>
Map<K, List<T>> group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, Consumer<T>... peeks);


// 查询表内记录，封装返回为 Map<属性,List<实体>>，考虑了并行流的情况
Map<K, List<T>> group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, boolean isParallel, Consumer<T>... peeks);


// 查询表内记录，封装返回为 Map<属性,分组后对集合进行的下游收集器>
M group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, Collector<? super T, A, D> downstream, Consumer<T>... peeks);


// 查询表内记录，封装返回为 Map<属性,分组后对集合进行的下游收集器>，考虑了并行流的情况
M group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, Collector<? super T, A, D> downstream, boolean isParallel, Consumer<T>... peeks);
参数说明
类型参数名描述
Tentity实体对象类型，即查询结果的实体类型。
Kattribute实体属性类型，作为返回的 Map 中键（key）的类型。
D-下游收集器返回类型，作为 Map 中值（value）的类型。
A-下游操作中间类型，用于 Collector 的中间结果。
M-最终结束返回的 Map<K, D> 类型。
LambdaQueryWrapper<T>wrapper支持 lambda 表达式的条件构造器，用于构建查询条件。
SFunction<T, K>sFunction分组依据，实体中属性的 getter 方法引用，用于确定 Map 中键（key）的值。
Collector<T, A, D>downstream下游收集器，用于对分组后的集合进行进一步的处理。
booleanisParallel如果设置为 true，则底层使用并行流执行查询，可以提高处理大量数据时的效率。
Consumer<T>…peeks可变参数，用于指定在处理查询结果时执行的额外操作，如打印日志、更新缓存等。
使用示例
// 假设有一个 User 实体类和对应的 BaseMapper
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getStatus, "active"); // 查询状态为 "active" 的用户


// 使用 group 方法查询并封装结果，按照用户名分组
Map<String, List<User>> userGroup = SimpleQuery.group(
    queryWrapper, // 查询条件构造器
    User::getUsername, // 使用用户名作为分组键
    user -> System.out.println("Processing user: " + user.getUsername()) // 打印处理的用户名
);


// 遍历结果
for (Map.Entry<String, List<User>> entry : userGroup.entrySet()) {
    System.out.println("Username: " + entry.getKey());
    for (User user : entry.getValue()) {
        System.out.println(" - User: " + user);
    }
}
使用提示
  • group 方法适用于需要根据实体的某个属性对查询结果进行分组的场景。
  • 通过 sFunction 参数，你可以指定任何实体属性作为分组的依据，这使得查询结果的组织更加灵活。
  • downstream 参数允许你使用 Collector 对分组后的集合进行进一步的处理，如计数、求和、平均值等。
  • peeks 参数允许你在处理查询结果时执行额外的副作用操作，这些操作不会影响最终的 Map 结果。
  • 当处理大量数据时，可以考虑将 isParallel 参数设置为 true 以启用并行流，从而提高查询效率。

通过使用 SimpleQuery 的 group 方法，开发者可以更加高效地处理查询结果，并将其按照特定属性进行分组，同时还可以执行额外的副作用操作，使代码更加简洁和灵活。

list

SimpleQuery 的 list 方法提供了一种便捷的方式来查询数据库，并将查询结果封装成一个 List，其中列表的元素是实体的某个属性。这个方法还支持在处理查询结果时执行额外的副作用操作，如打印日志或更新缓存。

方法签名
// 查询表内记录，封装返回为 List<属性>
List<A> list(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, Consumer<E>... peeks);


// 查询表内记录，封装返回为 List<属性>，考虑了并行流的情况
List<A> list(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);
参数说明
类型参数名描述
Eentity实体对象类型，即查询结果的实体类型。
Aattribute实体属性类型，作为返回的 List 中元素的类型。
LambdaQueryWrapper<E>wrapper支持 lambda 表达式的条件构造器，用于构建查询条件。
SFunction<E, A>sFunction实体中属性的 getter 方法引用，用于确定 List 中元素的值。
booleanisParallel如果设置为 true，则底层使用并行流执行查询，可以提高处理大量数据时的效率。
Consumer<E>…peeks可变参数，用于指定在处理查询结果时执行的额外操作，如打印日志、更新缓存等。
使用示例
// 假设有一个 User 实体类和对应的 BaseMapper
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getStatus, "active"); // 查询状态为 "active" 的用户


// 使用 list 方法查询并封装结果，提取所有用户的用户名
List<String> userNames = SimpleQuery.list(
    queryWrapper, // 查询条件构造器
    User::getUsername, // 提取用户名作为列表元素
    user -> System.out.println("Processing user: " + user.getUsername()) // 打印处理的用户名
);


// 遍历结果
for (String username : userNames) {
    System.out.println("Username: " + username);
}
使用提示
  • list 方法适用于需要根据实体的某个属性快速获取一个列表的场景。
  • 通过 sFunction 参数，你可以指定任何实体属性作为 List 的元素，这使得查询结果的访问更加直观和高效。
  • peeks 参数允许你在处理查询结果时执行额外的副作用操作，这些操作不会影响最终的 List 结果。
  • 当处理大量数据时，可以考虑将 isParallel 参数设置为 true 以启用并行流，从而提高查询效率。

通过使用 SimpleQuery 的 list 方法，开发者可以更加高效地处理查询结果，并将其封装成易于使用的数据结构，同时还可以执行额外的副作用操作，使代码更加简洁和灵活。

Db Kit

Db Kit 是 Mybatis-Plus 提供的一个工具类，它允许开发者通过静态调用的方式执行 CRUD 操作，从而避免了在 Spring 环境下可能出现的 Service 循环注入问题，简化了代码，提升了开发效率。

Db Kit 的完整使用方式可以参考官方测试用例。

使用示例

// 假设有一个 User 实体类和对应的 BaseMapper


// 根据 id 查询单个实体
User user = Db.getById(1L, User.class);


// 根据 id 查询多个实体
List<User> userList = Db.listByIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L), User.class);


// 根据条件构造器查询
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery(User.class)
    .eq(User::getStatus, "active");
List<User> activeUsers = Db.list(queryWrapper);


// 插入新实体
User newUser = new User();
newUser.setUsername("newUser");
newUser.setAge(25);
boolean isInserted = Db.insert(newUser);


// 根据 id 更新实体
User updateUser = new User();
updateUser.setId(1L);
updateUser.setUsername("updatedUser");
boolean isUpdated = Db.updateById(updateUser);


// 根据条件构造器更新
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.lambdaUpdate(User.class)
    .set(User::getAge, 30)
    .eq(User::getUsername, "updatedUser");
boolean isUpdatedByWrapper = Db.update(null, updateWrapper);


// 根据 id 删除实体
boolean isDeleted = Db.removeById(1L);


// 根据条件构造器删除
LambdaDeleteWrapper<User> deleteWrapper = Wrappers.lambdaDelete(User.class)
    .eq(User::getStatus, "inactive");
boolean isDeletedByWrapper = Db.remove(deleteWrapper);


// 批量插入
List<User> batchUsers = Arrays.asList(
    new User("user1", 20),
    new User("user2", 22),
    new User("user3", 24)
);
boolean isBatchInserted = Db.saveBatch(batchUsers);


// 批量更新
List<User> batchUpdateUsers = Arrays.asList(
    new User(1L, "user1", 21),
    new User(2L, "user2", 23),
    new User(3L, "user3", 25)
);
boolean isBatchUpdated = Db.updateBatchById(batchUpdateUsers);

使用提示

  • Db Kit 提供了一系列静态方法，可以直接调用进行数据库操作，无需通过 Service 层，简化了代码结构。
  • 在使用 Db Kit 时，确保传入的参数正确，特别是当使用 Wrapper 时，需要指定实体类或实体对象。
  • 对于批量操作，如批量插入或更新，建议使用 Db Kit 提供的批量方法，以提高效率。
  • 避免在循环中频繁调用 Db Kit 的方法，这可能会导致性能问题。

通过使用 Db Kit，开发者可以更加高效地执行数据库操作，同时保持代码的简洁性和可读性。这种工具类尤其适合于简单的 CRUD 操作，可以大大减少重复代码的编写。

Baomidou

© 2016-2024 Baomidou™. All Rights Reserved.

Power by Astro Starlight | Sponsored by JetBrains

渝ICP备2021000141号-1 | 渝公网安备50011302222097